企業 AI 助手
問題
團隊需要安全、理解內部知識與業務流程的情境化助手。
做法
我們設計助手工作流程，連接經批准的資料來源，整合模型 API，並建立適合日常使用的介面。
成果
員工可更一致地查找資訊、撰寫內容及完成例行任務，降低操作阻力。
具營運目標的 AI 應用
方案
我們的方案聚焦於實際業務成果：更快取得知識、更高效的流程、更具擴展性的服務營運，以及可支援 AI 成長的基礎設施。
AI API 接入
AI API 接入平台
面向需要模型 API 使用、路由及整合測試入口的團隊，提供更簡潔的 AI API 接入平台。
集中式 AI API 接入 適合整合測試 可支援助手與自動化項目
算力資源
算力設備租賃與託管
針對需要臨時或按項目取得算力的 AI 團隊，Meowko Network 提供設備租賃與託管支援，用於模型訓練、測試及推理工作負載。
靈活算力容量 支援訓練與推理 降低前期硬件投入壓力
技術諮詢
技術諮詢方向
以下諮詢方向協助團隊評估 AI 應用場景、制定實施路線，並規劃交付所需的軟件、數據與基礎設施工作。
智能客戶服務
問題
客服團隊經常面對重複問題、回覆品質不一及跨渠道服務時間受限。
做法
我們結合知識庫檢索、升級處理邏輯及對話介面，支援面向客戶的服務流程。
成果
企業可提升回應速度，同時讓人工團隊專注處理高價值或敏感個案。
知識庫與文件 AI
問題
重要業務知識往往分散於文件、政策、合約、手冊及歷史紀錄之中。
做法
我們以合適的 AI 與軟件組件建立文件匯入、搜尋、摘要及問答流程。
成果
團隊能更快取得可靠知識，減少人工審閱文件所需時間。
工作流程自動化
問題
人工審批、報告、資料輸入及跨系統交接會拖慢業務營運。
做法
我們梳理工作流程，識別自動化機會，連接 API，並在合適環節加入 AI 輔助步驟。
成果
企業可減少重複工作、提升追蹤能力，並讓營運更容易擴展。
AI 驅動管理系統
問題
傳統管理系統通常缺乏智能建議、自然語言操作及適應性洞察。
做法
我們開發結合業務數據、AI 介面、角色流程及報告儀表板的客製化平台。
成果
決策者可獲得更清晰的營運視野，員工亦能以更自然的方式使用系統。
模型訓練與推理基礎設施
問題
AI 工作負載常受硬件成本、部署複雜度及算力供應穩定性限制。
做法
我們支援算力規劃、設備租賃、託管選項，以及訓練與推理工作負載的部署環境。
成果
團隊可按項目階段與需求，以更合適的基礎設施測試、訓練及運行 AI 能力。